Recientemente llamó mi atención de una manera enorme el proyecto del APML (Attention Profiling Mark-up Language), tanto por su impecable presentación como por lo útil y novedoso del concepto.
Se basa en el OPML (un fichero XML que almacena los feeds que lees y lo puedes exportar e importar entre varios lectores de feeds), y lo usa para explicar su propio funcionamiento. Si con el OPML guardas y transportas feeds, con el APML guardas y transportas tu perfil de atención. Yo diría que es una aplicación práctica del myself-online, que va más allá de poder ver qué haces, sino usar toda esa información para crear tu identidad online según qué ves más a menudo y qué te interesa.
¿Perfil de atención?
Cada vez que twitteas, escribes un post, lees tus feeds, visitas una web, mandas un mensaje a tu amigo o escuchas una canción, estás aportando datos de términos que captan tu atención y que por tanto son de tu interés. Lo que hace el APML con todos esos términos es ordenarlos por importancia y crear tu perfil de atención e intereses. Lo que hace Last.fm con tu música (con mayor o menor acierto) pero aplicable a TODA tu experiencia online.
Y eso aplicado a la vida real significa…
Según comentan en la página de Use Cases las posibilidades son infinitas. Basándote en tus intereses, puedes subir tu APML a Digg y se te mostrarán en portada las noticias que te interesan; igual con Amazon mostrándote artículos para comprar o Youtube con los vídeos. Y lo interesante del APML es que hay implicados muchos directores y empleados de algunos de los servicios web más importantes, como Digg, Compete, Bloglines, Newsgator, Ma.gnolia, me.dium…. (ver Workgroup)
Habrá que estar atentos en este tiempo al blog de APML a la espera de novedades y acuerdos con grandes sitios que todos usemos. Por lo pronto ya han comenzado con Newsgator y Bloglines.